bg-shapeInteligência artificial aplicada

Agentes de IA, base de conhecimento e sugestões inteligentes para qualificar leads, responder dúvidas e apoiar sua equipe 24/7.

Inteligência artificial aplicada - Visão geral

Visão geral

A Inteligência Artificial (IA) aplicada do aggente traz o poder dos agentes virtuais e do aprendizado de máquina para o coração do seu processo comercial. Diferente de chatbots genéricos, a IA do aggente é treinada com o conhecimento da sua empresa, tornando as interações automatizadas muito mais relevantes e precisas. Isso significa que enquanto sua equipe foca em atividades estratégicas, agentes de IA trabalham 24 horas por dia realizando atendimentos iniciais, tirando dúvidas comuns, qualificando leads e até auxiliando internamente os colaboradores.

Para empresas com times enxutos de vendas ou suporte, essa funcionalidade é um divisor de águas: permite escalar o atendimento sem aumentar a equipe, mantendo a qualidade. Já para organizações maiores, a IA garante rapidez e padronização nas respostas, além de servir como um assistente inteligente que ajuda os humanos a encontrarem informações em segundos (por exemplo, sugerindo respostas prontas durante uma conversa com o cliente). Em resumo, o aggente incorpora IA de forma prática: não é IA pela moda, mas sim uma aplicação real que resolve problemas do dia a dia, seja responder aquela pergunta frequente às 22h quando ninguém está online, ou treinar novos vendedores que podem consultar a base de conhecimento e obter respostas imediatas via chat interno.

Benefícios e diferenciais

  • Base de conhecimento inteligente:  No coração da IA do aggente está a Base de Conhecimento personalizada. Nela, sua empresa cadastra artigos, FAQs, manuais, políticas, informações de produtos/serviços, todo tipo de conteúdo que represente o know-how do negócio. A IA utiliza esses dados para aprender. O grande diferencial aqui é o controle: você define exatamente com que informações o agente virtual vai trabalhar, garantindo que as respostas estejam alinhadas com a realidade e a voz da sua empresa. Não é um “robô que inventa resposta”, ele responde com o que foi alimentado. Isso dá segurança para liberar o agente de IA para conversar com leads e clientes, pois ele tende a fornecer respostas corretas e coerentes. E internamente, a base funciona como uma wiki inteligente: se um vendedor precisar de um dado técnico para responder um cliente, pode consultar o assistente de IA, que buscará na base e entregará a informação pronta.
  • Atendimento automatizado 24/7:  Com Agentes de IA integrados, seu atendimento não tem mais pausas. Os agentes de IA podem ser colocados no site, no WhatsApp ou em outros canais para cumprimentar visitantes, responder dúvidas e coletar informações, mesmo fora do horário comercial. Por exemplo, se alguém enviar “Olá, gostaria de saber mais sobre o produto X” às 23h, o agente de IA pode imediatamente responder com detalhes do produto X (pois foi alimentado com esses dados do catálogo) e em seguida perguntar algo como “Você gostaria de agendar uma demonstração com nosso time?”. Ele pode então registrar o interesse desse lead, marcar uma reunião no calendário para o próximo dia útil e até criar uma oportunidade no funil de vendas, tudo automaticamente. Esse trabalho noturno ou de alto volume que o agente assume libera o time humano para focar em leads já qualificados e situações complexas, sem que nenhum potencial cliente fique sem resposta rápida.
  • Qualificação de leads e suporte inteligente:  A IA não apenas responde, ela interage de forma inteligente para qualificar oportunidades. Utilizando perguntas-chave definidas por você, o agente virtual consegue identificar a necessidade do lead. Por exemplo, para um lead interessado em um software, o agente pode perguntar “Quantos funcionários sua empresa tem?” ou “Qual é seu principal desafio atualmente?”. Com base nas respostas, ele classifica o lead (quente, morno, frio) e direciona o próximo passo: leads quentes podem ser transferidos instantaneamente para um atendente humano, ou agendar um call; já leads frios podem entrar num fluxo de nutrição automatizado. No campo de suporte ao cliente, a IA também brilha: integrada ao conhecimento cadastrado, ela resolve chamadas comuns sem precisar acionar o suporte humano, mas se identifica um problema complexo, repassa ao responsável. Essa inteligência contextual aumenta a qualidade do atendimento e garante que esforços humanos sejam investidos onde fazem mais diferença.
  • Sugestão de respostas e auxílio interno:  Um diferencial valioso do aggente é que a IA não fica restrita a conversar só com leads ou clientes, ela pode atuar como copiloto do seu time. Durante uma conversa de um vendedor com um prospect no WhatsApp ou e-mail, por exemplo, a IA pode analisar a pergunta do lead e sugerir uma resposta com base no que existe na base de conhecimento. O vendedor vê a sugestão e, se achar adequado, envia com um clique (podendo editar antes se necessário). Isso acelera muito o atendimento, especialmente para funcionários novos ou para perguntas incomuns. Além disso, internamente a equipe pode consultar o agente de IA para tirar dúvidas rápidas sobre produtos e processos, sem precisar procurar um gerente ou vasculhar documentos, o que agiliza treinamentos e garante informações consistentes. Em suma, a IA do aggente funciona também como um assistente interno, garantindo que todo membro da equipe tenha, ao alcance de um chat, respostas imediatas e padronizadas.
  • Personalização e melhoria contínua:  A IA do aggente aprende continuamente. Conforme mais conteúdos são adicionados à base de conhecimento e mais interações acontecem, o modelo vai refinando sua capacidade de compreender perguntas em linguagem natural e encontrar a melhor resposta no contexto. Você tem acesso a registros dessas interações, podendo revisar perguntas que não foram bem respondidas e treinar o modelo com respostas melhores. Essa melhoria contínua é um diferencial, pois significa que o agente de IA fica mais “esperto” com o tempo, acompanhando a evolução do seu negócio. Além disso, é possível personalizar a personalidade/linguagem do agente de IA para ficar com o tom da sua marca, algo importante para manter a experiência consistente. Todo esse controle do conhecimento, da voz e do aprendizado diferencia o aggente de soluções engessadas; aqui a IA é realmente parte integrante da sua operação, moldada por você.

Como usar

Exemplo prático: Imagine que sua empresa utilize o aggente e disponha de uma Base de Conhecimento robusta com informações sobre produtos, políticas de preços e perguntas frequentes. Você decide implementar um chatbot no site para captar e qualificar leads fora do horário comercial. Com a ajuda da equipe, você configura no aggente um agente de IA chamado "Assistente Virtual". Define algumas regras: quando alguém acessa a página de preços, o agente de IA deve iniciar a conversa perguntando se a pessoa quer ajuda para escolher um plano; se mencionar “suporte” ou questões técnicas, o agente aciona respostas baseadas nas FAQs de suporte.

Na prática, um visitante entra no seu site às 20h e vai na página de Preço/Planos. O Assistente Virtual surge no canto da tela e diz: "Olá! Posso ajudar com informações sobre os planos ou recomendar a melhor opção para o seu negócio?". O visitante pergunta: "Quais funcionalidades o plano Pro inclui?". A IA busca na base de conhecimento e responde prontamente listando as principais funcionalidades do plano Pro e seu valor, exatamente como consta no material de vendas da empresa. Em seguida, o visitante diz: "Parece interessante. Posso testar antes de decidir?". O agente de IA, treinado com as políticas da empresa, responde: "Claro! Nós oferecemos 14 dias de teste gratuito sem necessidade de cartão. Posso agendar uma demonstração com um especialista durante seu período de teste, gostaria?". O visitante aceita a demonstração. Automaticamente, o Assistente Virtual agenda uma reunião, escolhendo um horário disponível na agenda integrada do time de vendas, e envia um convite por e-mail (tudo registrado no aggente).

Paralelamente, o agente de IA cria uma oportunidade no funil com o status “Demo Agendada” e notifica o SDR responsável, incluindo o resumo da conversa. No dia seguinte, quando o SDR chega, ele vê que tem uma nova oportunidade quente com reunião marcada e consegue ler todo o chat entre o lead e o agente de IA para se preparar. Durante a reunião, o lead faz uma pergunta técnica muito específica. O SDR, sem perder o ritmo, digita a dúvida para o assistente de IA interno do aggente, que consulta a base de conhecimento e em segundos lhe mostra a resposta; munido dessa informação, o SDR esclarece a questão do cliente com confiança.

Esse exemplo mostra o potencial da Inteligência Artificial aplicada: o aggente capturou um lead sozinho fora do horário, qualificou-o, alimentou-o com informações corretas e até encaminhou para uma etapa avançada (demonstração agendada) sem intervenção humana. Depois, no atendimento humano, a mesma IA suportou o vendedor com informações rápidas. O resultado é mais leads trabalhados, mais rápido e com menos esforço humano, mantendo a qualidade e a personalização graças à base de conhecimento própria da empresa.

Inteligência artificial aplicada - Como usar

Integração com outras funções

A Inteligência Artificial no aggente funciona como um fio condutor que passa pelos demais módulos, tornando todos mais inteligentes e eficientes:

  • Prospecção e Vendas:  conforme mencionado, a IA pode alimentar o pipeline criando automaticamente oportunidades qualificadas. Ela também registra no CRM todas as interações que teve com leads, por exemplo, se um agente de IA conversou com um lead, as perguntas e respostas ficam logadas no histórico daquele contato. Assim, quando um vendedor assume, ele sabe o que já foi dito. Além disso, as informações do catálogo de produtos/serviços inseridas na plataforma (preços, características, etc.) servem para padronizar propostas e também treinam a IA para falar desses produtos. Ou seja, a IA garante que até na ausência de um vendedor, o lead receba informações comerciais corretas, e quando o vendedor entra, ele já tem um lead bem informado e interessado, economizando etapas básicas de explicação.
  • Comunicação Multicanal:  a integração da IA com os canais de comunicação é total. Os agentes de IA configurados podem atuar no WhatsApp ou e-mail da mesma forma, garantindo presença da empresa em todos os pontos de contato. Se um lead prefere WhatsApp, o agente de IA interage por lá e depois pode transferir para um humano no próprio WhatsApp via aggente. Além disso, o assistente de sugestão de respostas pode ser usado dentro da interface unificada de conversas: enquanto um atendente digita no chat ou e-mail, ele pode clicar em “sugestão de IA” para buscar na hora uma resposta pronta da base de conhecimento. Essa sinergia entre IA e comunicação significa mais velocidade e assertividade em cada conversa, independentemente do canal.
  • Marketing e Automação:  a IA também complementa as campanhas e fluxos. Por exemplo, em uma campanha de e-mail é possível inserir um link ou widget para o agente ("Fale agora com nosso assistente"). Leads que clicarem podem ser atendidos instantaneamente pela IA, tirando dúvidas sobre o conteúdo daquela campanha ou coletando informações para avançar no funil. Em termos de automação, a IA pode acionar fluxos: suponha que o agente de IA pergunte algo e o usuário responda de certa forma, isso pode ser um gatilho para o aggente marcar uma tag específica no lead (“Interessado no Produto X”) e inscrevê-lo em um fluxo de nutrição relacionado ao produto X. Ou seja, as ações da IA alimentam o mecanismo de automação, garantindo que o comportamento do lead seja imediatamente aproveitado em ações de marketing/vendas.
  • Templates e Produtividade:  por fim, as funcionalidades de produtividade ganham um plus com a IA. Modelos de e-mail e mensagem podem ser sugeridos automaticamente pela IA conforme o contexto. Por exemplo, se você está escrevendo um e-mail para um lead em fase de proposta, o sistema pode sugerir: "Use o template de Proposta Comercial". Além disso, os conteúdos bem-sucedidos criados pela IA podem ser salvos como novos templates pelo time, por exemplo, se o agente de IA formulou uma resposta ótima para uma pergunta frequente, você pode transformá-la em resposta rápida padrão. A biblioteca de documentos também interage com a IA: se um cliente pede um documento X, o agente pode recuperar da biblioteca e enviar para o cliente sem intervenção humana. Essa integração faz com que o conhecimento e os materiais produzidos pela empresa sejam plenamente aproveitados pela IA e vice-versa, elevando a produtividade geral.

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